Новий інженер. Другий тиждень у компанії. Він ще не знає, де лежать старі проєкти, хто за що відповідає і які деталі вже затверджені. А йому треба терміново замінити роз'єм, який знімають з виробництва.
Скільки часу це займе у вас? Розпитати колег, перерити архів, звірити розміри, внести в специфікацію… День? Два?
На другому дні Autodesk University 2026 цю задачу закрили за кілька хвилин. Наживо, зі сцени, у Autodesk Fusion. І зробив це не інженер, а AI-асистент.
Що показали
Блок від Autodesk був про дані: як Fusion і Fusion Manage пов'язують усю роботу над виробом в одну цифрову нитку. Тобто вимоги, модель, специфікація, задачі й зміни живуть в одному місці, а не в п'яти різних системах і Excel-файлі на спільному диску.
Показали дві речі:
- вбудований менеджер задач у Fusion — канбан-дошки, пріоритети, статуси всіх проєктів;
- агентний режим Autodesk Assistant — асистент не просто відповідає на питання, а сам виконує дії в моделі й даних.
Простими словами: задачі, дані й AI тепер в одному вікні. І AI може в ньому працювати руками.
Як це виглядало: демо по кроках
Сценарій — наступне покоління роботизованої газонокосарки, цього разу для полів гольфу. Стефані — керівниця інженерного відділу. Майк — інженер-механік, у компанії лише тиждень.
1. Задача через агента. Стефані відкриває канбан проєкту й призначає Майку стартову задачу через агентний режим. У Майка вже повна дошка, розставлена за пріоритетами.
2. Старт з документа вимог. Майк завантажує документ із вимогами, і асистент підбирає деталі й збірки, з яких можна почати. Без пошуку по архіву.
3. Ризики асистент знаходить сам. Він помічає активний запит на зміну: роз'єм зарядки знімають з виробництва. І нагадує, що модуль камери має бути герметичним до рівня IP66.
4. Заміна деталі — головний момент. Майк просить знайти заміну роз'єму з двома умовами: та сама геометрія, і тільки серед уже затверджених деталей. Асистент використовує галузеву фундаментальну модель Autodesk і перебирає роки геометрії та метаданих компанії.
Результат: у сусіднього підрозділу знаходиться затверджена деталь, яка підходить ідеально. Асистент сам ставить її в ті самі координати в моделі й оновлює специфікацію (BOM).
5. Передача задачі. Майк через асистента передає перевірку Стефані. Вона відкриває конструкцію й бачить в одному вікні задачі, підзбірку, пов'язані дані та коментарі. Перевіряє в специфікації прокладку, герметик і постачальника, закриває задачу — Майк одразу бачить статус.
Весь цикл займає приблизно п'ять хвилин екранного часу.
Головну думку Стефані сформулювала так: нічого не проєктують і не купують двічі.
Кому це потрібно і навіщо
Виробникам із великою номенклатурою. Кожна «нова» деталь, яка насправді дублює існуючу, — це зайве креслення, зайва позиція на складі й зайва закупівля. Пошук за геометрією серед затверджених деталей б'є саме в цю проблему.
Командам, куди приходять нові люди. Новачок не знає історії проєктів. Тут історію знає асистент. Онбординг перестає залежати від того, чи є в досвідченого колеги вільна година.
Тим, у кого компоненти знімають з виробництва. Для електроніки й покупних виробів це постійний біль. Коли система сама бачить запит на зміну й пропонує затверджену заміну, реакція вимірюється хвилинами, а не тижнями.
Керівникам інженерних відділів. Задачі прив'язані до конструкції, а не живуть в окремому трекері. Відкрив модель — бачиш, що з нею зараз відбувається і хто цим займається.
Фундамент для роботи AI
Це анонс і демо зі сцени. Терміни виходу, точний набір функцій і умови доступу (в яких продуктах і підписках це буде) на кейноуті не назвали. Як тільки з'явиться офіційна інформація, оновимо матеріал.
AI шукає лише там, де є дані. Асистент знайшов «затверджену деталь», бо в компанії з демо деталі мають статуси, метадані й історію. Якщо у вас моделі лежать у папках на диску без статусів, шукати буде нічого. Жодна модель не знайде те, чого система не знає.
Для тих, хто на Inventor і Vault. На тому ж кейноуті Inventor оголосили першим Fusion Connected Client, а Vault отримує агентні функції: пошук і оцінку існуючих конструкцій природною мовою. Тобто цей напрям стосується не лише «хмарних» команд.
Чому про це варто думати вже зараз
На AU 2026 Autodesk прямо сказала: багато виробників уже перейшли від експериментів з AI до щоденного використання. Але AI для виробництва працює тільки з контекстом — вашими моделями, специфікаціями, статусами.
А контекст за один день не з'являється. Навести лад в архіві деталей, налаштувати статуси й процес змін (PDM/PLM) — це місяці. Хто почне зараз, той отримає користь від таких асистентів одразу після релізу. Решта спочатку розбиратиметься з даними.
Що робити вже зараз
- Оцінити, де у вас живуть дані про деталі: у Vault, Fusion чи в папках на диску.
- Перевірити, чи є статуси «затверджено / в роботі» і процес змін.
- Зрозуміти, що з цього вже покриває ваша поточна конфігурація ліцензій, а чого бракує.
Підготувати дані та команду до AI у виробництві
Хаб Autodesk in UA допоможе розібратися, з чого почати саме вам: які продукти й ліцензії потрібні для PDM/PLM і роботи з Fusion, та хто з українських інтеграторів може впровадити це під ваше виробництво.
Без прив'язки до одного продавця — підберемо варіант під ваші задачі.
